• Marina Cunha Barros
• May 30,2023

A ascensão das tecnologias da informação, combinada com uma geração que adora trabalhar com soluções multimídia, criou um mercado sem precedentes. Pronto para conhecer como é a faculdade de Ciência da Computação? Continue a leitura!

O que é Ciência da Computação?

Ciência da Computação é o estudo de como os computadores armazenam e processam informações. Envolve desde a criação de redes sociais e aplicativos, até inteligência artificial e robótica.

A atuação profissional pode ser dividida basicamente em três eixos: hardware, software e robótica.

Quem trabalha com hardware se dedica a descobrir novas formas de processar e enviar informações. Já quem trabalha com software escreve o roteiro por trás de toda ação, isto é, os comandos que fazem os componentes eletrônicos de diversos aparelhos funcionarem. Por fim, quem trabalha com robótica explora como as máquinas podem interagir com o mundo físico tão efetivamente quanto os seres vivos.

Ou seja, o cientista da computação não só desenvolve novas tecnologias, como repensar a maneira como usamos os computadores. Você pode trabalhar em projetos multidisciplinares ao lado de outros especialistas, por exemplo, para desenvolver sistemas de aprendizagem digitais e ampliar o acesso à educação; ou desenvolver programas que ajudem a diagnosticar doenças com mais rapidez e precisão.

Agora que você já sabe o que é Ciência da Computação, que tal conhecer como é o curso?

Como é o curso de Ciência da Computação?

Com duração de quatro anos, o curso de Ciência da Computação é oferecido no Unianchieta no período matutino e noturno. No primeiro ano de graduação, você recupera alguns conceitos importantes de matemática e interpretação de texto, para então avançar para as aulas de algoritmos e circuitos lógicos.

No segundo ano, você desenvolve suas habilidades de cálculo nas disciplinas de Estatística, Probabilidade e Álgebra Linear. Também aprende como os dados se estruturam, como desenvolver um software e programar orientado a objetos.

Os tópicos que você aprendeu são aprofundados e se tornam mais complexos no terceiro ano, quando você passa a estudar as redes de computadores, os sistemas operacionais e a interação humano-computador.

No último ano, disciplinas como Computação Bioinspirada e Legislação em Informática buscam atender às novas demandas do mercado de trabalho, apresentando-lhe os conceitos teóricos e práticos dessas novas tendências para a carreira.

Clique aqui para conhecer a matriz curricular completa.

Onde posso trabalhar fazendo faculdade de Ciência da Computação?

No que diz respeito à empregabilidade, o cientista da computação pode trabalhar em grandes empresas de tecnologia, a Google ou a IBM, que estão intimamente envolvidas na criação de produtos de hardware e software inovadores.

Também é possível trabalhar em órgãos públicos e agências governamentais, especialmente no setor de Segurança Pública, garantindo a integridade das informações; ou no setor das Telecomunicações, impulsionando a transformação digital.

Você pode trabalhar nas indústrias que se beneficiem da automação e processos tecnológicos avançados, como a indústria automobilística, alimentícia e de combustíveis.

Quer saber como é o mercado de trabalho, as oportunidades de atuação profissional e quais são as habilidades mais procuradas pelos empregadores? Faça o download do e-book do curso de Ciência da Computação!

Laboratórios

O Programa conta com 7 grupos de pesquisa (LABOTIM, LCAD, LIED, LPRM, NEMO, NERDS e NINFA) e seus laboratórios associados. Esses laboratórios de pesquisa são prioritariamente voltados para o suporte às atividades de pós-graduação, pós-doutorado e iniciação científica, bem como para dar suporte a pesquisadores visitantes em colaboração com esses grupos de pesquisa.

1 - Laboratório de Otimização – LABOTIM (http://labotim.inf.ufes.br)

O Laboratório de Otimização (LABOTIM) desenvolve pesquisa em meta-heurísticas, fluxo em grafos, caminho mínimo em grafos, programação matemática e computação científica combinatória, possuindo interseções com as áreas de Inteligência Computacional e Computação de Alto Desempenho. Atualmente o laboratório está equipado com 7 estações de trabalho e 1 impressora.

São membros do LABOTIM os seguintes docentes do PPGI: André Renato Sales Amaral, Eduardo Zambon, Geraldo Regis Mauri (bolsista de produtividade CNPq), Maria Claudia Silva Boeres e Renato Antônio Krohling (bolsista de produtividade CNPq).

2 - Laboratório de Computação de Alto Desempenho – LCAD (http://www.lcad.inf.ufes.br)

O Laboratório de Computação de Alto Desempenho (LCAD) atua nas seguintes áreas de pesquisa: inteligência computacional, cognição visual artificial, robótica, arquitetura de computadores, processamento de alto desempenho, mecânica computacional, recuperação da informação, otimização combinatória e detecção de falhas em processos da indústria do petróleo. O LCAD tem parcerias com o setor produtivo na área de inteligência computacional aplicada a veículos autônomos e outras aplicações de visão computacional e aprendizado de máquina. Hoje, o LCAD possui duas salas: uma com 16 postos de trabalho e uma garagem interna para trabalhar diretamente em veículos autônomos; e outra com 14 postos de trabalho e uma sala de reunião. Elas contam com 3 Supercomputadores, 24 estações de trabalho, 5 notebooks, 4 impressoras, 3 servidores (backup, web e de aplicações), 1 TV 42" e 1 projetor multimídia. O LCAD possui equipamentos para pesquisa avançada em com robôs incluindo vários robôs (1 automóvel Ford Escape Hybrid e 3 robôs de pequeno porte) e vários sensores (4 lasers, 2 IMU Xsens, 1 GPS-aided AHRS Xsens, 12 câmeras stereo, 1 GoPro Hero 3 e 1 GPS). Atualmente, projetos de pesquisa do laboratório recebem financiamento do CNPq, FINEP e FAPES.

São membros do LCAD os docentes do PPGI: Alberto Ferreira de Souza (bolsista de produtividade CNPq), Claudine Santos Badue, Edilson de Aguiar, Elias Silva de Oliveira, Lucia Catabriga e Thiago Oliveira dos Santos.

3 - Laboratório de Informática na Educação – LIED (http://lied.inf.ufes.br)

O Laboratório de Informática na Educação (LIED) oferece infraestrutura de hardware e software para o desenvolvimento de ambientes e ferramentas computacionais de apoio à aprendizagem, com ênfase na educação não presencial, utilizando técnicas de apoio ao trabalho colaborativo e inteligência artificial (modelo de usuário, recuperação da informação, agentes inteligentes, jogos, mundos virtuais, realidade ampliada, representação de conhecimento, tradução automática, etc.). O laboratório está equipado com: 2 servidores, 7 estações de trabalho e 1 impressora. Os projetos do laboratório recebem financiamento do MEC, CAPES, MCTI e FAPES.

São membros do LIED os seguintes docentes do PPGI: Crediné Silva de Menezes, Davidson Cury e Orivaldo de Lira Tavares

4 - Laboratório de Pesquisas em Redes e Multimídia – LPRM (http://lprm.inf.ufes.br)

O Laboratório de Pesquisas em Redes e Multimídia (LPRM) é um dos laboratórios que dá suporte às pesquisas da linha de pesquisa Redes e Sistemas Distribuídos do PPGI. Ele oferece infraestrutura física às atividades de graduação (Ciência e Engenharia da Computação) e pós-graduação nas áreas de arquiteturas de redes de computadores, redes de sensores sem fio, sistemas e aplicações multimídia, ambientes interativos, computação ubíqua e sistemas colaborativos. O laboratório conta com 14 computadores, 6 notebooks, 2 mini PCs 1, TV LED 46", 2 servidores, 2 impressoras e 2 projetores multimídia. O laboratório possui ainda o conjunto de equipamentos para apoio ao ensino de redes e sistemas distribuídos, tais como diversos roteadores, switches, hubs, smartphones, sensores e hardwares para sistemas embarcados (Raspberry Pi) que permitem construir diversas configurações de redes e sistemas. Especificamente para suporte às pesquisas envolvendo redes de sensores sem fio, o laboratório conta com um conjunto de aproximadamente 50 nós sensores das plataformas MicaZ, TelosB, IRIS e Lotus, 25 placas de sensoreamento MTS310CB e MTS420CC, e 7 gateways MIB600CA. Os projetos do laboratório têm recebido financiamento do CNPq, CAPES e FAPES, além de empresas privadas (EDP ESCELSA, PADTEC) e órgãos governamentais (PRODEST, FINEP e CTIC/RNP). O laboratório conta ainda com uma pequena biblioteca com livros nas suas áreas de pesquisa e um conjunto de bancadas para uso de cerca de 20 alunos simultaneamente.

São membros do LPRM os seguintes docentes do PPGI: Celso Alberto Saibel Santos (bolsista de produtividade CNPq), Eduardo Zambon, José Gonçalves Pereira Filho, Magnos Martinello, Patrícia Dockhorn Costa, Roberta Lima Gomes e Rodolfo da Silva Villaça.

5 - Laboratório do Núcleo de Estudos em Modelagem Conceitual e Ontologias – NEMO (http://nemo.inf.ufes.br)

O Núcleo de Estudos em Modelagem Conceitual e Ontologias (NEMO) tem como foco principal de investigação a aplicação de ontologias de domínio, ontologias de fundamentação e técnicas baseadas em ontologias para vários aspectos da modelagem conceitual, tais como modelagem de informações, modelagem de organizações e arquiteturas corporativas, sistemas baseados em agentes e Web Semântica. O laboratório do NEMO tem 24 postos de trabalho, com 3 impressoras, 14 computadores e 26 monitores em uso, divididos em dois espaços físicos com ar condicionado, bancadas, cadeiras e estantes para livros. Os projetos do laboratório recebem financiamento do CNPq, CAPES, FAPES e CGI.br/NIC.br.

São membros do NEMO os seguintes docentes do PPGI: Giancarlo Guizzardi (bolsista de produtividade CNPq), João Paulo Andrade Almeida (bolsista de produtividade CNPq), Monalessa Perini Barcellos, Renata Silva Souza Guizzardi, Ricardo de Almeida Falbo e Vítor Estêvão Silva Souza.

6 - Laboratório do Núcleo de Estudos em Redes Definidas por Software – NERDS (http://nerds.ufes.br)

O Laboratório do Núcleo de Estudos em Redes Definidas por Software (LabNERDS) ocupa uma área de 174 m2 no Centro Tecnológico da UFES, dividido em três salas: um laboratório experimental para redes de datacenter, com toda a infra-estrutura física para experimentação, com 4 servidores para desenvolvimento e pesquisa com serviço de virtualização de máquinas virtuais, 16 servidores interconectados em Topologia Hipercubo, controle de temperatura e umidade específico do centro de dados climáticos, cablagem estruturada e apropriada do sistema elétrico; um laboratório de desenvolvimento de uso compartilhado entre o PPGI e o PPGEE (Engenharia Elétrica); uma biblioteca própria e sala de reuniões. O NERDS atualmente conta com 7 postos de trabalho equipadas com os mais recentes computadores e duas bancadas utilizadas em ensaios experimentais com 5 switches OpenFlow, 3 NETFPGAs com 4 portas 1000 Mbits, dezenas de sensores (pressão, gás, temperatura, umidade, luminosidade, etc.) e microprocessadores para experimentos de IoT. O espaço do LabNERDS também é compartilhado e abriga servidores do LCAD/PPGI e do PPGEA (Engenharia Ambiental).

São membros do NERDS os seguintes docentes do PPGI: Magnos Martinello e Rodolfo da Silva Villaça.

7 - Laboratório de Inferência e Algoritmos – NINFA (http://ninfa.inf.ufes.br)

O Laboratório de Inferência e Algoritmos (NINFA) possui infraestrutura para realização de pesquisa em Inteligência Computacional, Mineração de Dados, Reconhecimento de Padrões e Otimização. Este laboratório é responsável por diversos projetos de pesquisa financiados pelo CNPq e fundos setoriais de Energia Elétrica e Petróleo. Correntemente está equipado com 3 servidores (banco de dados, contas de usuários/web/mail e backup) e 14 estações de trabalho. O laboratório conta ainda com um cluster com os equipamentos: 14 estações Quad core Intel Core i5-3570 CPU 1600.00 MHz, Discos de 500 GB e 120GB SSD, 8GB de ram, conexão Gigabit e placa de vídeo GeForce GTX 650 Ti. Dispõe ainda de 2 impressoras (1 laser monocromática e 1 multifuncional/fax laser monocromática), 4 notebooks.

São membros do NINFA os seguintes docentes do PPGI: Flávio Miguel Varejão (bolsista de produtividade CNPq), Thiago Oliveira dos Santos, Thomas Walter Rauber e Vítor Estêvão Silva Souza.

O PPGI conta ainda com dois laboratórios de apoio (LABGRAD 1 e 2) que servem também aos cursos de graduação em Engenharia de Computação e Ciência da Computação, e ao Departamento de Informática da UFES. Existe ainda um laboratório de apoio e suporte técnico (LAR), responsável por manter toda infraestrutura do programa e do departamento (http://suporte.inf.ufes.br).

8 - Laboratório de Graduação em Informática I – LABGRAD 1

O Laboratório de Graduação em Informática (LABGRAD 1) é destinado a aulas práticas e atende aos alunos dos cursos de Graduação em Engenharia de Computação e Ciência da Computação, e também aos alunos do Mestrado em Informática e Doutorado em Ciência da Computação. O LabGrad possui 37 estações de trabalho, um projetor multimídia, 1 servidor de aplicação e arquivos, 1 servidor de compartilhamento de conexão WI-FI, 3 switches Cisco System Catalyst 2960G Gigabit 24 portas e 1 distribuidor interno óptico Furukawa A270.

9 - Laboratório de Graduação em Informática II – LABGRAD 2

O Laboratório de Graduação em Informática (LABGRAD 2) é um espaço para pesquisa que atende aos alunos dos cursos de Graduação em Engenharia de Computação e Ciência da Computação, e também aos alunos do Mestrado em Informática e Doutorado em Ciência da Computação. O LabGrad possui 25 estações de trabalho e um switch Cisco Systems Catalyst 3500 Series XL.

10 - Laboratório de Administração de Redes – LAR

O Laboratório de Administração de Redes (LAR) mantém a rede corporativa do Departamento de Informática (DI) e do PPGI (repositório de dados), possuindo infraestrutura de hardware, software e de pessoal para suporte aos professores e servidores técnico-administrativos do DI e PPGI. É equipado com: 8 máquinas desktop, 1 impressora e 1 TV para monitoramento de tráfego e serviços. Sua infraestrutura de comunicação inclui 1 switch giga ethernet, conversores de mídia, 3 switches fast ethernet com 24 portas, 1 hub e possui 9 máquinas servidoras.

Engenharia da Computação Gráfica e Multimédia

O objetivo geral do ciclo de estudos é a formação de engenheiros com uma visão global das tecnologias, sistemas, serviços e conteúdos com uma forte componente de Interação, Computação Gráfica e Multimédia. A formação é apoiada em bases científicas sólidas e formação em Engenharia Informática, com particular enfoque na área da Computação Gráfica e Multimédia, complementada por formação em Comunicação e Design.

O ciclo de estudo estrutura-se com o objetivo de desenvolver competências que permitirão a realização de atividades abarcando diferentes valências, através de uma forte componente de aplicação prática alicerçada numa formação teórica consistente, conferindo ao graduado a qualificação para enfrentar os desafios profissionais no mercado de trabalho.

A formação inicial nas áreas do Design Multimédia tem por objetivo conferir capacidade de integração em equipas multidisciplinares e de, no seio destas, propor, interpretar e concretizar conceitos.